Strategies for Controlling Effectively a Building with Photovoltaic and Batteries
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21720%2F19%3A00337495" target="_blank" >RIV/68407700:21720/19:00337495 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Strategies for Controlling Effectively a Building with Photovoltaic and Batteries
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we compare two battery control strategies –common load following strategy and simplified predictive control strategy based on prediction of load and photovoltaic (PV) power. The predictive control strategy was developed and operated for more than 2 years on a pilot project. The load following strategy was simulated using battery storage and PV models as well as on place measured data (consumption, irradiance, temperature... etc). The main objectives of the predictive control strategy is to control the charge/discharge of batteries in a way that will assure high local self-consumption of PV energy, control grid consumption based on tariff structure and limit the maximal grid power. In addition, both control strategies are analysed in order to show their robustness and feasibility under unforeseen situations.
Název v anglickém jazyce
Strategies for Controlling Effectively a Building with Photovoltaic and Batteries
Popis výsledku anglicky
In this paper we compare two battery control strategies –common load following strategy and simplified predictive control strategy based on prediction of load and photovoltaic (PV) power. The predictive control strategy was developed and operated for more than 2 years on a pilot project. The load following strategy was simulated using battery storage and PV models as well as on place measured data (consumption, irradiance, temperature... etc). The main objectives of the predictive control strategy is to control the charge/discharge of batteries in a way that will assure high local self-consumption of PV energy, control grid consumption based on tariff structure and limit the maximal grid power. In addition, both control strategies are analysed in order to show their robustness and feasibility under unforeseen situations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Conference on Digital Image & Signal Processing (DISP’19)
ISBN
978-1-912532-09-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
University of Oxford
Místo vydání
Oxford
Místo konání akce
Oxford
Datum konání akce
29. 4. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—