Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Strategies for Controlling Effectively a Building with Photovoltaic and Batteries

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21720%2F19%3A00337495" target="_blank" >RIV/68407700:21720/19:00337495 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Strategies for Controlling Effectively a Building with Photovoltaic and Batteries

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we compare two battery control strategies –common load following strategy and simplified predictive control strategy based on prediction of load and photovoltaic (PV) power. The predictive control strategy was developed and operated for more than 2 years on a pilot project. The load following strategy was simulated using battery storage and PV models as well as on place measured data (consumption, irradiance, temperature... etc). The main objectives of the predictive control strategy is to control the charge/discharge of batteries in a way that will assure high local self-consumption of PV energy, control grid consumption based on tariff structure and limit the maximal grid power. In addition, both control strategies are analysed in order to show their robustness and feasibility under unforeseen situations.

  • Název v anglickém jazyce

    Strategies for Controlling Effectively a Building with Photovoltaic and Batteries

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we compare two battery control strategies –common load following strategy and simplified predictive control strategy based on prediction of load and photovoltaic (PV) power. The predictive control strategy was developed and operated for more than 2 years on a pilot project. The load following strategy was simulated using battery storage and PV models as well as on place measured data (consumption, irradiance, temperature... etc). The main objectives of the predictive control strategy is to control the charge/discharge of batteries in a way that will assure high local self-consumption of PV energy, control grid consumption based on tariff structure and limit the maximal grid power. In addition, both control strategies are analysed in order to show their robustness and feasibility under unforeseen situations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Conference on Digital Image & Signal Processing (DISP’19)

  • ISBN

    978-1-912532-09-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    University of Oxford

  • Místo vydání

    Oxford

  • Místo konání akce

    Oxford

  • Datum konání akce

    29. 4. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku