Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21720%2F22%3A00364534" target="_blank" >RIV/68407700:21720/22:00364534 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://git.uceeb.cvut.cz/team-pv/em-framework" target="_blank" >https://git.uceeb.cvut.cz/team-pv/em-framework</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště

Popis výsledku v původním jazyce

Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště vyvinutý v rámci projektu Národního centra kompetence CAMEB (TN01000056/7), dílčího projektu Resopt. Algoritmus je implementován jako serverová (cloudová) služba, komunikuje s bateriovým úložištěm typu HES a využívá externí zdroje služeb a dat (OTE, PVForecast). Algoritmus zajišťuje komplexní plánování nadřazeného řízení bateriového úložiště s ohledem na aktuální stav nabití, predikovaný průběh spotřeb a výroby elektrické energie z fotovoltaického zdroje. Plánování je prováděno s určitým ohledem na předpokládanou amortizaci cyklováním bateriového úložiště. Vzhledem k prediktivní povaze řízení nelze vyloučit nejistotu výsledku plynoucí z povahy věci.

Název v anglickém jazyce

Predictive algorithm for battery storage control

Popis výsledku anglicky

Predictive algorithm for battery storage management developed within the National Centre of Competence CAMEB project (TN01000056/7), sub-project Resopt. The algorithm is implemented as a server (cloud) service, communicates with the HES battery storage and uses external service and data sources (OTE, PVForecast). The algorithm provides a comprehensive scheduling of the overhead control of the battery storage with respect to the current state of charge, predicted consumption and power generation of the PV resource. The scheduling is performed with some consideration of the predicted amortization by cycling the battery storage. Given the predictive nature of the procedure, the uncertainty of the outcome arising from the nature of the case cannot be excluded.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20704 - Energy and fuels

Projekt

<a href="/cs/project/TN01000056" target="_blank" >TN01000056: Centrum pokročilých materiálů a efektivních budov</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

ASW36/2022/09

Technické parametry

Algoritmus řízení bateriového úložiště je přeložen z jazyka C do knihovní funkce (strojového kódu), která je volána ze serverové aplikace v prostředí Python. Nastavení chování řídícího algoritmu spolu s parametry úložiště jsou předávána pro každou instanci řízení odděleně. Běh řídícího algoritmu je částečně optimalizován pro efektivní využití výpočetní kapacity. Vstupy komunikované skrze API, jejichž implementace není součástí software: - Cena elektrické energie odebírané ze sítě je určena na principu flexibilního hodinového tarifu, data jsou automaticky stahována z portálu operátora trhu s energií (OTE). - Předpověď spotřeb je určena statisticky na základě znalosti historických hodnot. - Předpověď výroby energie z fotovoltaického zdroje je určena na základě parametrů fotovoltaického zdroje s užitím služby PVForecast.

Ekonomické parametry

Při ročním provozu pilotní instalace bylo zjištěno, že řízení předmětným algoritmem vede ke snížení nákladů na elektrickou energii o více než 40 %. Cena byla stanovena na 750 tis. Kč.

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

České vysoké učení technické v Praze / Univerzitní centrum energeticky efektivních budov