Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

BliStr: The Blind Strategymaker

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F15%3A00240200" target="_blank" >RIV/68407700:21730/15:00240200 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.easychair.org/publications/paper/BliStr_The_Blind_Strategymaker" target="_blank" >http://www.easychair.org/publications/paper/BliStr_The_Blind_Strategymaker</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    BliStr: The Blind Strategymaker

  • Popis výsledku v původním jazyce

    BliStr is a system that automatically develops strong targetted theorem-proving strategies for the E prover on a large set of diverse problems. The main idea is to interleave (i) iterated low-timelimit local search for new strategies on small sets of similar easy problems with (ii) higher-timelimit evaluation of the new strategies on all problems. The accumulated results of the global higher-timelimit runs are used to define and evolve the notion of "similar easy problems'", and to control the evolutionof the next strategy. The technique significantly strengthened the set of E strategies used by the MaLARea, E-MaLeS, and E systems in the CASC@Turing 2012 competition, particularly in the Mizar division. Similar improvement was obtained on the problemscreated from the Flyspeck corpus.

  • Název v anglickém jazyce

    BliStr: The Blind Strategymaker

  • Popis výsledku anglicky

    BliStr is a system that automatically develops strong targetted theorem-proving strategies for the E prover on a large set of diverse problems. The main idea is to interleave (i) iterated low-timelimit local search for new strategies on small sets of similar easy problems with (ii) higher-timelimit evaluation of the new strategies on all problems. The accumulated results of the global higher-timelimit runs are used to define and evolve the notion of "similar easy problems'", and to control the evolutionof the next strategy. The technique significantly strengthened the set of E strategies used by the MaLARea, E-MaLeS, and E systems in the CASC@Turing 2012 competition, particularly in the Mizar division. Similar improvement was obtained on the problemscreated from the Flyspeck corpus.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    GCAI 2015. Global Conference on Artificial Intelligence

  • ISBN

  • ISSN

    2040-557X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    312-319

  • Název nakladatele

    EasyChair Publications

  • Místo vydání

    Manchester

  • Místo konání akce

    Tbilisi

  • Datum konání akce

    16. 10. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku