Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Privacy-Concerned Multiagent Planning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F16%3A00234399" target="_blank" >RIV/68407700:21730/16:00234399 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/16:00234399

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10115-015-0887-7" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10115-015-0887-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10115-015-0887-7" target="_blank" >10.1007/s10115-015-0887-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Privacy-Concerned Multiagent Planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Coordinated sequential decision making of a team of cooperative agents can be described by principles of multiagent planning. Provided that the mechanics of the environment the agents act in is described as a deterministic transitions system, an appropriate planning model is MA-Strips. Multiagent planning modeled as MA-Strips prescribes exactly what information has to be kept private and which information can be communicated in order to coordinate toward shared or individual goals. We propose a multiagent planning approach which combines compilation for a classical state-of-the-art planner together with a compact representation of local plans in the form of finite-state machines. Proving soundness and completeness of the approach, the planner efficiency is further boosted up using distributed delete-relaxation heuristics and using an approximative local plan analysis. We experimentally evaluate applicability of our approach in full privacy setting where only public information can be communicated. We analyze properties of standard multiagent benchmarks from the perspective of classification of private and public information. We show that our approach can be used with different privacy settings and that it outperforms state-of-the-art planners designed directly for particular privacy classification.

  • Název v anglickém jazyce

    Privacy-Concerned Multiagent Planning

  • Popis výsledku anglicky

    Coordinated sequential decision making of a team of cooperative agents can be described by principles of multiagent planning. Provided that the mechanics of the environment the agents act in is described as a deterministic transitions system, an appropriate planning model is MA-Strips. Multiagent planning modeled as MA-Strips prescribes exactly what information has to be kept private and which information can be communicated in order to coordinate toward shared or individual goals. We propose a multiagent planning approach which combines compilation for a classical state-of-the-art planner together with a compact representation of local plans in the form of finite-state machines. Proving soundness and completeness of the approach, the planner efficiency is further boosted up using distributed delete-relaxation heuristics and using an approximative local plan analysis. We experimentally evaluate applicability of our approach in full privacy setting where only public information can be communicated. We analyze properties of standard multiagent benchmarks from the perspective of classification of private and public information. We show that our approach can be used with different privacy settings and that it outperforms state-of-the-art planners designed directly for particular privacy classification.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-22125S" target="_blank" >GA13-22125S: Deterministické doménově nezávislé multi-agentní plánování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Knowledge and Information Systems

  • ISSN

    0219-1377

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    48

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    38

  • Strana od-do

    581-618

  • Kód UT WoS článku

    000382106300004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84944571776