Understanding Data Heterogeneity in the Context of Cyber-Physical Systems Integration
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F17%3A00306604" target="_blank" >RIV/68407700:21730/17:00306604 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/TII.2016.2596101" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TII.2016.2596101</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TII.2016.2596101" target="_blank" >10.1109/TII.2016.2596101</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Understanding Data Heterogeneity in the Context of Cyber-Physical Systems Integration
Popis výsledku v původním jazyce
The current gradual adoption of the Industry 4.0 is the research trend that includes more intensive utilization of Cyber-Physical Systems. The computerization of manufacturing will bring many advantages but it is needed to face the heterogeneity problem during an integration of various CPSs for enabling this progress. In this paper we describe various types of heterogeneity with emphasis to a semantic heterogeneity. The Cyber-Physical Systems integration problem is classified into two different challenges. Next, we introduce the approach and the implementation of the semantic heterogeneity reduction with the focus on using Semantic Web technologies for a data integration. Then, the Big Data approach is described for facilitating the implementation. Finally, the possible solution is demonstrated on our proposed Semantic Big Data Historian.
Název v anglickém jazyce
Understanding Data Heterogeneity in the Context of Cyber-Physical Systems Integration
Popis výsledku anglicky
The current gradual adoption of the Industry 4.0 is the research trend that includes more intensive utilization of Cyber-Physical Systems. The computerization of manufacturing will bring many advantages but it is needed to face the heterogeneity problem during an integration of various CPSs for enabling this progress. In this paper we describe various types of heterogeneity with emphasis to a semantic heterogeneity. The Cyber-Physical Systems integration problem is classified into two different challenges. Next, we introduce the approach and the implementation of the semantic heterogeneity reduction with the focus on using Semantic Web technologies for a data integration. Then, the Big Data approach is described for facilitating the implementation. Finally, the possible solution is demonstrated on our proposed Semantic Big Data Historian.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
ISSN
1551-3203
e-ISSN
1941-0050
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
660-667
Kód UT WoS článku
000399961500025
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85018169091