Detecting Inconsistencies in Large First-Order Knowledge Bases

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F17%3A00318996" target="_blank" >RIV/68407700:21730/17:00318996 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-63046-5_19" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-63046-5_19</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-63046-5_19" target="_blank" >10.1007/978-3-319-63046-5_19</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detecting Inconsistencies in Large First-Order Knowledge Bases

Popis výsledku v původním jazyce

Large formalizations carry the risk of inconsistency, and hence may lead to instances of spurious reasoning. This paper describes a new approach and tool that automatically probes large first-order axiomatizations for inconsistency, by selecting subsets of the axioms centered on certain function and predicate symbols, and handling the subsets to a first-order theorem prover to test for unsatisfiability. The tool has been applied to several large axiomatizations, inconsistencies have been found, inconsistent cores extracted, and semi-automatic analysis of the inconsistent cores has helped to pinpoint the axioms that appear to be the underlying cause of inconsistency.

Název v anglickém jazyce

Detecting Inconsistencies in Large First-Order Knowledge Bases

Popis výsledku anglicky

Large formalizations carry the risk of inconsistency, and hence may lead to instances of spurious reasoning. This paper describes a new approach and tool that automatically probes large first-order axiomatizations for inconsistency, by selecting subsets of the axioms centered on certain function and predicate symbols, and handling the subsets to a first-order theorem prover to test for unsatisfiability. The tool has been applied to several large axiomatizations, inconsistencies have been found, inconsistent cores extracted, and semi-automatic analysis of the inconsistent cores has helped to pinpoint the axioms that appear to be the underlying cause of inconsistency.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CADE 26 - 26th International Conference on Automated Deduction

ISBN

978-3-319-63045-8

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

310-325

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Basel

Místo konání akce

Gothenburg

Datum konání akce

6. 8. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000437512300019