Enhancing ENIGMA Given Clause Guidance

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F18%3A00329365" target="_blank" >RIV/68407700:21730/18:00329365 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-96812-4_11" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-96812-4_11</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-96812-4_11" target="_blank" >10.1007/978-3-319-96812-4_11</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Enhancing ENIGMA Given Clause Guidance

Popis výsledku v původním jazyce

ENIGMA is an efficient implementation of learning-based guidance for given clause selection in saturation-based automated theorem provers. In this work, we describe several additions to this method. This includes better clause features, adding conjecture features as the proof state characterization, better data pre-processing, and repeated model learning. The enhanced ENIGMA is evaluated on the MPTP2078 dataset, showing significant improvements.

Název v anglickém jazyce

Enhancing ENIGMA Given Clause Guidance

Popis výsledku anglicky

ENIGMA is an efficient implementation of learning-based guidance for given clause selection in saturation-based automated theorem provers. In this work, we describe several additions to this method. This includes better clause features, adding conjecture features as the proof state characterization, better data pre-processing, and repeated model learning. The enhanced ENIGMA is evaluated on the MPTP2078 dataset, showing significant improvements.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Intelligent Computer Mathematics

ISBN

978-3-319-96811-7

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

118-124

Název nakladatele

Springer Nature

Místo vydání

—

Místo konání akce

Hagenberg

Datum konání akce

13. 8. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—