Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolving Structures in Complex Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F19%3A00336939" target="_blank" >RIV/68407700:21730/19:00336939 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/SSCI44817.2019.9002840" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/SSCI44817.2019.9002840</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI44817.2019.9002840" target="_blank" >10.1109/SSCI44817.2019.9002840</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolving Structures in Complex Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we propose an approach for measuring growth of complexity of emerging patterns in complex systems such as cellular automata. We discuss several ways how a metric for measuring the complexity growth can be defined. This includes approaches based on compression algorithms and artificial neural networks. We believe such a metric can be useful for designing systems that could exhibit open-ended evolution, which itself might be a prerequisite for the development of general artificial intelligence. We conduct experiments on 1 D and 2D grid worlds and demonstrate that using the proposed metric we can automatically construct computational models with emerging properties similar to those found in Conway’s Game of Life, as well as many other emergent phenomena. Interestingly, some of the patterns we observe resemble forms of artificial life. Our metric of structural complexity growth can be applied to a wide range of complex systems, as it is not limited to cellular automata.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolving Structures in Complex Systems

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we propose an approach for measuring growth of complexity of emerging patterns in complex systems such as cellular automata. We discuss several ways how a metric for measuring the complexity growth can be defined. This includes approaches based on compression algorithms and artificial neural networks. We believe such a metric can be useful for designing systems that could exhibit open-ended evolution, which itself might be a prerequisite for the development of general artificial intelligence. We conduct experiments on 1 D and 2D grid worlds and demonstrate that using the proposed metric we can automatically construct computational models with emerging properties similar to those found in Conway’s Game of Life, as well as many other emergent phenomena. Interestingly, some of the patterns we observe resemble forms of artificial life. Our metric of structural complexity growth can be applied to a wide range of complex systems, as it is not limited to cellular automata.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF15_003%2F0000468" target="_blank" >EF15_003/0000468: Inteligentní strojové vnímání</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2019

  • ISBN

    9781728124858

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    230-237

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Xiamen

  • Datum konání akce

    6. 12. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000555467200033