Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the Complexity of a Periodic Scheduling Problem with Precedence Relations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F20%3A00344230" target="_blank" >RIV/68407700:21730/20:00344230 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-64843-5_8" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-64843-5_8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-64843-5_8" target="_blank" >10.1007/978-3-030-64843-5_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the Complexity of a Periodic Scheduling Problem with Precedence Relations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Periodic scheduling problems (PSP) are frequently found in a wide range of applications. In these problems, we schedule a set of tasks on a set of machines in time, where each task is to be executed repeatedly with a given period. The tasks are assigned to machines, and at any moment, at most one task can be processed by a given machine. Since no existing works address the complexity of PSPs with precedence relations, we consider the most basic PSP with chains and end-to-end latency constraints given in the number of periods. We define a degeneracy of a chain as the number of broken precedence relations within the time window of one period. We address the general problem of finding a schedule with the minimum total degeneracy of all chains. We prove that this PSP is strongly NP-hard even when restricted to unit processing times, a common period, and 16 machines, by a reduction from the job shop scheduling problem. Finally, we propose a local search heuristic to solve the general PSP and present its experimental evaluation.

  • Název v anglickém jazyce

    On the Complexity of a Periodic Scheduling Problem with Precedence Relations

  • Popis výsledku anglicky

    Periodic scheduling problems (PSP) are frequently found in a wide range of applications. In these problems, we schedule a set of tasks on a set of machines in time, where each task is to be executed repeatedly with a given period. The tasks are assigned to machines, and at any moment, at most one task can be processed by a given machine. Since no existing works address the complexity of PSPs with precedence relations, we consider the most basic PSP with chains and end-to-end latency constraints given in the number of periods. We define a degeneracy of a chain as the number of broken precedence relations within the time window of one period. We address the general problem of finding a schedule with the minimum total degeneracy of all chains. We prove that this PSP is strongly NP-hard even when restricted to unit processing times, a common period, and 16 machines, by a reduction from the job shop scheduling problem. Finally, we propose a local search heuristic to solve the general PSP and present its experimental evaluation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISBN

    978-3-030-64842-8

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    107-124

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Dallas, Texas

  • Datum konání akce

    11. 12. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku