Soubor softwarových modulů pro sběr, analýzu a prezentaci dat z průmyslových systémů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F20%3A00349498" target="_blank" >RIV/68407700:21730/20:00349498 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.ciirc.cvut.cz/cs/research-education/projects/nck-kui/sub07/software-quality/" target="_blank" >https://www.ciirc.cvut.cz/cs/research-education/projects/nck-kui/sub07/software-quality/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Soubor softwarových modulů pro sběr, analýzu a prezentaci dat z průmyslových systémů

Popis výsledku v původním jazyce

Hlavní funkcionalitou výsledného softwaru je použití nově navržených i známých metod detekce stavu, kdy je výrobní proces mimo statistickou kontrolu (dále jen detektorů). Jedná se o jádro statistické regulace procesu výroby automobilových komponent. Výsledek sestává z toolboxu pro Matlab (kalibrace, naučení a nastavení detektorů) a ze samostatné aplikace CIRQUE implementované v Pythonu (používání detektorů).

Název v anglickém jazyce

A set of software modules for collecting, storing, analysing, and presenting data from industrial processes

Popis výsledku anglicky

The main functionality of the SW is the use of both the newly developed and known methods of the out-of-control state of a process - the core of statistical process control. The result consists of the CIRQUE app ensuring data collection, analysis, and presentation of the detection results implemented in Python and supportive Matlab toolbox for machine learning of the detectors.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/TN01000024" target="_blank" >TN01000024: Národní centrum kompetence - Kybernetika a umělá inteligence</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

TN01000024/07-V001

Technické parametry

Toolbox pro Matlab používá výzkumný nebo vývojový pracovník pro testování nových metod a pro finální naučení metod, které jsou dále využívané aplikací CIRQUE. Aplikaci CIRQUE používá pak pracovník měrového centra popřípadě pracovník výroby ve Škoda Auto. Toolbox umožňuje nastavení a přípravu jednotlivých metod detekce stavu mimo statistickou kontrolu na základě historických dat. Nastavené a validované metody jsou (formou souborů) dále předány aplikaci CIRQUE,která obsahuje grafické rozhraní pro uživatele a je používána pracovníky, kteří řídí průmyslový proces. Aplikace umožňuje: načtení naměřených hodnot znaků z DFQ souboru (Automotive quality data exchange format), výběr znaků pro jednotlivé metody detekce, spuštění metod detekce, grafický report výsledků detekce, ukládání výsledků detekce. CIRQUE je implementována v jazyce Python. V současné době je dostupná 1. verze, která musí používat Matlab runtime. 2. verze, která je již plně implementována v Pythonu.

Ekonomické parametry

Cena závisí na konkrétním zákazníkovi, odhad základní ceny je 1000000CZK. Potencionálním zákazníkem jsou společnosti, které čelí výzvám monitorování a řízení kvality složitých průmyslových procesů. Ekonomické úspory, které SW přinese jsou závislé na konkrétním výrobním procesu, na který zákazník SW použije. Očekávané hlavní přínosy jsou: Navýšení kvality uložených dat pro další hodnocení a vývoj, navýšení počtu naměřených výrobků, potenciál rychlejší detekce působení zvláštních příčin způsobujících, že se systém dostává do stavu mimo statistickou kontrolu.

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky