Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Leveraging Iterative Plan Refinement for Reactive Smart Manufacturing Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F21%3A00346496" target="_blank" >RIV/68407700:21730/21:00346496 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/TASE.2020.3018402" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TASE.2020.3018402</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TASE.2020.3018402" target="_blank" >10.1109/TASE.2020.3018402</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Leveraging Iterative Plan Refinement for Reactive Smart Manufacturing Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Industry 4.0 production systems must support flexibility in various dimensions, such as for the products to be produced, for the production processes to be applied, and for the available machinery. In this article, we present a novel approach to design and control smart manufacturing systems. The approach is reactive, that is responds to unplanned situations and implements an iterative refinement technique, that is, optimizes itself during runtime to better accommodate production goals. For realizing these advances, we present a model-driven methodology and we provide a prototypical implementation of such a production system. In particular, we employ Planning Domain Definition Language (PDDL) as our artificial intelligence environment for automated planning of production processes and combine it with one of the most prominent Industry 4.0 standards for the fundamental production system model: IEC 62264. We show how to plan the assembly of small trucks from available components and how to assign specific production operations to available production resources, including robotic manipulators and transportation system shuttles. Results of the evaluation indicate that the presented approach is feasible and that it is able to significantly strengthen the flexibility of production systems during runtime.

  • Název v anglickém jazyce

    Leveraging Iterative Plan Refinement for Reactive Smart Manufacturing Systems

  • Popis výsledku anglicky

    Industry 4.0 production systems must support flexibility in various dimensions, such as for the products to be produced, for the production processes to be applied, and for the available machinery. In this article, we present a novel approach to design and control smart manufacturing systems. The approach is reactive, that is responds to unplanned situations and implements an iterative refinement technique, that is, optimizes itself during runtime to better accommodate production goals. For realizing these advances, we present a model-driven methodology and we provide a prototypical implementation of such a production system. In particular, we employ Planning Domain Definition Language (PDDL) as our artificial intelligence environment for automated planning of production processes and combine it with one of the most prominent Industry 4.0 standards for the fundamental production system model: IEC 62264. We show how to plan the assembly of small trucks from available components and how to assign specific production operations to available production resources, including robotic manipulators and transportation system shuttles. Results of the evaluation indicate that the presented approach is feasible and that it is able to significantly strengthen the flexibility of production systems during runtime.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_026%2F0008432" target="_blank" >EF16_026/0008432: Klastr 4.0 - Metodologie systémové integrace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING

  • ISSN

    1545-5955

  • e-ISSN

    1558-3783

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    230-243

  • Kód UT WoS článku

    000607379700022

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85099384059