Machine Learning Guidance for Connection Tableaux

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F21%3A00350284" target="_blank" >RIV/68407700:21730/21:00350284 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/s10817-020-09576-7" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s10817-020-09576-7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10817-020-09576-7" target="_blank" >10.1007/s10817-020-09576-7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Machine Learning Guidance for Connection Tableaux

Popis výsledku v původním jazyce

Connection calculi allow for very compact implementations of goal-directed proof search. We give an overview of our work related to connection tableaux calculi: first, we show optimised functional implementations of connection tableaux proof search, including a consistent Skolemisation procedure for machine learning. Then, we show two guidance methods based on machine learning, namely reordering of proof steps with Naive Bayesian probabilities, and expansion of a proof search tree with Monte Carlo Tree Search.

Název v anglickém jazyce

Machine Learning Guidance for Connection Tableaux

Popis výsledku anglicky

Connection calculi allow for very compact implementations of goal-directed proof search. We give an overview of our work related to connection tableaux calculi: first, we show optimised functional implementations of connection tableaux proof search, including a consistent Skolemisation procedure for machine learning. Then, we show two guidance methods based on machine learning, namely reordering of proof steps with Naive Bayesian probabilities, and expansion of a proof search tree with Monte Carlo Tree Search.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Automated Reasoning

ISSN

0168-7433

e-ISSN

1573-0670

Svazek periodika

65

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

34

Strana od-do

287-320

Kód UT WoS článku

000566329400001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85090304121