Learned Provability Likelihood for Tactical Search

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F21%3A00353762" target="_blank" >RIV/68407700:21730/21:00353762 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.4204/EPTCS.342.7" target="_blank" >https://doi.org/10.4204/EPTCS.342.7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.4204/EPTCS.342.7" target="_blank" >10.4204/EPTCS.342.7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learned Provability Likelihood for Tactical Search

Popis výsledku v původním jazyce

We present a method to estimate the provability of a mathematical formula. We adapt the tactical theorem prover TacticToe to factor in these estimations. Experiments over the HOL4 library show an increase in the number of theorems re-proven by TacticToe thanks to this additional guidance. This amelioration in performance together with concurrent updates to the TacticToe framework lead to an improved user experience.

Název v anglickém jazyce

Learned Provability Likelihood for Tactical Search

Popis výsledku anglicky

We present a method to estimate the provability of a mathematical formula. We adapt the tactical theorem prover TacticToe to factor in these estimations. Experiments over the HOL4 library show an increase in the number of theorems re-proven by TacticToe thanks to this additional guidance. This amelioration in performance together with concurrent updates to the TacticToe framework lead to an improved user experience.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GJ20-06390Y" target="_blank" >GJ20-06390Y: Zlepšování automatických dokazovačů vět pomocí strojového učení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 9th International Symposium on Symbolic Computation in Software Science

ISBN

—

ISSN

2075-2180

e-ISSN

2075-2180

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

78-85

Název nakladatele

Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science

Místo vydání

—

Místo konání akce

Linz

Datum konání akce

8. 9. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—