Reproducibility Companion Paper: Kalman Filter-Based Head Motion Prediction for Cloud-Based Mixed Reality

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F21%3A00354483" target="_blank" >RIV/68407700:21730/21:00354483 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1145/3474085.3477936" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3474085.3477936</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3474085.3477936" target="_blank" >10.1145/3474085.3477936</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Reproducibility Companion Paper: Kalman Filter-Based Head Motion Prediction for Cloud-Based Mixed Reality

Popis výsledku v původním jazyce

In our MM'20 paper,, we presented a Kalman filter-based approach for prediction of head motion in 6DoF. The proposed approach was employed in our cloud-based volumetric video streaming system to reduce the interaction latency experienced by the user. In this companion paper, we present the dataset collected for our experiments and our simulation framework that reproduces the obtained experimental results. Our implementation is freely available on Github to facilitate further research.

Název v anglickém jazyce

Reproducibility Companion Paper: Kalman Filter-Based Head Motion Prediction for Cloud-Based Mixed Reality

Popis výsledku anglicky

In our MM'20 paper,, we presented a Kalman filter-based approach for prediction of head motion in 6DoF. The proposed approach was employed in our cloud-based volumetric video streaming system to reduce the interaction latency experienced by the user. In this companion paper, we present the dataset collected for our experiments and our simulation framework that reproduces the obtained experimental results. Our implementation is freely available on Github to facilitate further research.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MM '21: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia

ISBN

978-1-4503-8651-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

3619-3621

Název nakladatele

Association for Computing Machinery

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Chengdu

Datum konání akce

20. 10. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001147786903075