Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F21%3A00356131" target="_blank" >RIV/68407700:21730/21:00356131 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/CVPR46437.2021.00430" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/CVPR46437.2021.00430</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CVPR46437.2021.00430" target="_blank" >10.1109/CVPR46437.2021.00430</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce (HPS) Human POSEitioning System, a method to recover the full 3D pose of a human registered with a 3D scan of the surrounding environment using wearable sensors. Using IMUs attached at the body limbs and a head mounted camera looking outwards, HPS fuses camera based self-localization with IMU-based human body tracking. The former provides drift-free but noisy position and orientation estimates while the latter is accurate in the short-term but subject to drift over longer periods of time.
Název v anglickém jazyce
Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors
Popis výsledku anglicky
We introduce (HPS) Human POSEitioning System, a method to recover the full 3D pose of a human registered with a 3D scan of the surrounding environment using wearable sensors. Using IMUs attached at the body limbs and a head mounted camera looking outwards, HPS fuses camera based self-localization with IMU-based human body tracking. The former provides drift-free but noisy position and orientation estimates while the latter is accurate in the short-term but subject to drift over longer periods of time.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000468" target="_blank" >EF15_003/0000468: Inteligentní strojové vnímání</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
ISBN
978-1-6654-4509-2
ISSN
1063-6919
e-ISSN
2575-7075
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
4316-4327
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Nashville
Datum konání akce
20. 6. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000739917304050