Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Bi-objective Model for the Cloud Manufacturing Configuration Design with Resilience and Disruption Risks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F22%3A00363946" target="_blank" >RIV/68407700:21730/22:00363946 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.139" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.139</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.139" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2022.10.139</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Bi-objective Model for the Cloud Manufacturing Configuration Design with Resilience and Disruption Risks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Given the fourth industrial revolution (i.e., Industry 4.0), a cloud manufacturing (CMfg) system is introduced as a modern service- and customer-centered manufacturing paradigm. This system incorporates the distributed manufacturing corporations to collaborate as an interconnected system and share their production capabilities or resources without any stoppages. In this regard, this paper develops a novel two-stage bi-objective mathematical model for designing resilient CMfg configuration by maximizing the platform's profit and maximizing the resilience level of the designed CMfg network. Three primary resilience indicators, including design quality, proactive capability, and reactive capability, are considered in the proposed model. Moreover, to evaluate the resilience level of the designed CMfg network, a new objective function is developed. An E-constraint augmented (AUGMECON2) method is used to solve the bi-objective model. Furthermore, a simple maximum-likelihood sampling (MLS) method is used to reduce the number of possible scenarios. Finally, some in-depth analyses are carried out to illustrate and validate the performance of the proposed solution approach Copyright (C) 2022 The Authors.

  • Název v anglickém jazyce

    A Bi-objective Model for the Cloud Manufacturing Configuration Design with Resilience and Disruption Risks

  • Popis výsledku anglicky

    Given the fourth industrial revolution (i.e., Industry 4.0), a cloud manufacturing (CMfg) system is introduced as a modern service- and customer-centered manufacturing paradigm. This system incorporates the distributed manufacturing corporations to collaborate as an interconnected system and share their production capabilities or resources without any stoppages. In this regard, this paper develops a novel two-stage bi-objective mathematical model for designing resilient CMfg configuration by maximizing the platform's profit and maximizing the resilience level of the designed CMfg network. Three primary resilience indicators, including design quality, proactive capability, and reactive capability, are considered in the proposed model. Moreover, to evaluate the resilience level of the designed CMfg network, a new objective function is developed. An E-constraint augmented (AUGMECON2) method is used to solve the bi-objective model. Furthermore, a simple maximum-likelihood sampling (MLS) method is used to reduce the number of possible scenarios. Finally, some in-depth analyses are carried out to illustrate and validate the performance of the proposed solution approach Copyright (C) 2022 The Authors.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LL1902" target="_blank" >LL1902: Obohacování SMT řešičů pomocí strojového učení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFAC-PapersOnLine

  • ISBN

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

    2405-8963

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    3244-3249

  • Název nakladatele

    Elsevier B.V.

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Nantes

  • Datum konání akce

    22. 6. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000881681700492