Learning Program Synthesis for Integer Sequences from Scratch

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F23%3A00372125" target="_blank" >RIV/68407700:21730/23:00372125 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25930" target="_blank" >https://doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25930</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25930" target="_blank" >10.1609/aaai.v37i6.25930</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning Program Synthesis for Integer Sequences from Scratch

Popis výsledku v původním jazyce

We present a self-learning approach for synthesizing programs from integer sequences. Our method relies on a tree search guided by a learned policy. Our system is tested on the On-Line Encyclopedia of Integer Sequences. There, it discovers, on its own, solutions for 27987 sequences starting from basic operators and without human-written training examples.

Název v anglickém jazyce

Learning Program Synthesis for Integer Sequences from Scratch

Popis výsledku anglicky

We present a self-learning approach for synthesizing programs from integer sequences. Our method relies on a tree search guided by a learned policy. Our system is tested on the On-Line Encyclopedia of Integer Sequences. There, it discovers, on its own, solutions for 27987 sequences starting from basic operators and without human-written training examples.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence

ISBN

—

ISSN

2159-5399

e-ISSN

2374-3468

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

7670-7677

Název nakladatele

AAAI Press

Místo vydání

Menlo Park

Místo konání akce

Washington, DC

Datum konání akce

7. 2. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—