Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Symmetries for Cube-And-Conquer in Finite Model Finding

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F23%3A00372128" target="_blank" >RIV/68407700:21730/23:00372128 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CP.2023.8" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CP.2023.8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CP.2023.8" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.CP.2023.8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Symmetries for Cube-And-Conquer in Finite Model Finding

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The cube-and-conquer paradigm enables massive parallelization of SAT solvers, which has proven to be crucial in solving highly combinatorial problems. In this paper, we apply the paradigm in the context of finite model finding, where we show that isomorphic cubes can be discarded since they lead to isomorphic models. However, we are faced with the complication that a well-known technique, the Least Number Heuristic (LNH), already exists in finite model finders to effectively prune (some) isomorphic models from the search. Therefore, it needs to be shown that isomorphic cubes still can be discarded when the LNH is used. The presented ideas are incorporated into the finite model finder Mace4, where we demonstrate significant improvements in model enumeration.

  • Název v anglickém jazyce

    Symmetries for Cube-And-Conquer in Finite Model Finding

  • Popis výsledku anglicky

    The cube-and-conquer paradigm enables massive parallelization of SAT solvers, which has proven to be crucial in solving highly combinatorial problems. In this paper, we apply the paradigm in the context of finite model finding, where we show that isomorphic cubes can be discarded since they lead to isomorphic models. However, we are faced with the complication that a well-known technique, the Least Number Heuristic (LNH), already exists in finite model finders to effectively prune (some) isomorphic models from the search. Therefore, it needs to be shown that isomorphic cubes still can be discarded when the LNH is used. The presented ideas are incorporated into the finite model finder Mace4, where we demonstrate significant improvements in model enumeration.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LL1902" target="_blank" >LL1902: Obohacování SMT řešičů pomocí strojového učení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    29th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2023)

  • ISBN

    978-3-95977-300-3

  • ISSN

    1868-8969

  • e-ISSN

    1868-8969

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik

  • Místo vydání

    Dagstuhl

  • Místo konání akce

    Toronto

  • Datum konání akce

    27. 8. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku