Symmetries for Cube-And-Conquer in Finite Model Finding
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F23%3A00372128" target="_blank" >RIV/68407700:21730/23:00372128 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CP.2023.8" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CP.2023.8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CP.2023.8" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.CP.2023.8</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Symmetries for Cube-And-Conquer in Finite Model Finding
Popis výsledku v původním jazyce
The cube-and-conquer paradigm enables massive parallelization of SAT solvers, which has proven to be crucial in solving highly combinatorial problems. In this paper, we apply the paradigm in the context of finite model finding, where we show that isomorphic cubes can be discarded since they lead to isomorphic models. However, we are faced with the complication that a well-known technique, the Least Number Heuristic (LNH), already exists in finite model finders to effectively prune (some) isomorphic models from the search. Therefore, it needs to be shown that isomorphic cubes still can be discarded when the LNH is used. The presented ideas are incorporated into the finite model finder Mace4, where we demonstrate significant improvements in model enumeration.
Název v anglickém jazyce
Symmetries for Cube-And-Conquer in Finite Model Finding
Popis výsledku anglicky
The cube-and-conquer paradigm enables massive parallelization of SAT solvers, which has proven to be crucial in solving highly combinatorial problems. In this paper, we apply the paradigm in the context of finite model finding, where we show that isomorphic cubes can be discarded since they lead to isomorphic models. However, we are faced with the complication that a well-known technique, the Least Number Heuristic (LNH), already exists in finite model finders to effectively prune (some) isomorphic models from the search. Therefore, it needs to be shown that isomorphic cubes still can be discarded when the LNH is used. The presented ideas are incorporated into the finite model finder Mace4, where we demonstrate significant improvements in model enumeration.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LL1902" target="_blank" >LL1902: Obohacování SMT řešičů pomocí strojového učení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
29th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2023)
ISBN
978-3-95977-300-3
ISSN
1868-8969
e-ISSN
1868-8969
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
—
Název nakladatele
Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
Místo vydání
Dagstuhl
Místo konání akce
Toronto
Datum konání akce
27. 8. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—