Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MizAR 60 for Mizar 50

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F23%3A00372201" target="_blank" >RIV/68407700:21730/23:00372201 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2023.19" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2023.19</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2023.19" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.ITP.2023.19</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MizAR 60 for Mizar 50

  • Popis výsledku v původním jazyce

    As a present to Mizar on its 50th anniversary, we develop an AI/TP system that automatically proves about 60% of the Mizar theorems in the hammer setting. We also automatically prove 75% of the Mizar theorems when the automated provers are helped by using only the premises used in the human-written Mizar proofs. We describe the methods and large-scale experiments leading to these results. This includes in particular the E and Vampire provers, their ENIGMA and Deepire learning modifications, a number of learning-based premise selection methods, and the incremental loop that interleaves growing a corpus of millions of ATP proofs with training increasingly strong AI/TP systems on them. We also present a selection of Mizar problems that were proved automatically.

  • Název v anglickém jazyce

    MizAR 60 for Mizar 50

  • Popis výsledku anglicky

    As a present to Mizar on its 50th anniversary, we develop an AI/TP system that automatically proves about 60% of the Mizar theorems in the hammer setting. We also automatically prove 75% of the Mizar theorems when the automated provers are helped by using only the premises used in the human-written Mizar proofs. We describe the methods and large-scale experiments leading to these results. This includes in particular the E and Vampire provers, their ENIGMA and Deepire learning modifications, a number of learning-based premise selection methods, and the incremental loop that interleaves growing a corpus of millions of ATP proofs with training increasingly strong AI/TP systems on them. We also present a selection of Mizar problems that were proved automatically.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    14th International Conference on Interactive Theorem Proving (ITP 2023)

  • ISBN

    978-3-95977-284-6

  • ISSN

    1868-8969

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik

  • Místo vydání

    Dagstuhl

  • Místo konání akce

    Białystok

  • Datum konání akce

    31. 7. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku