Prediction and predictive control using feedforward neural network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F01%3A00000044" target="_blank" >RIV/70883521:28110/01:00000044 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Prediction and predictive control using feedforward neural network

Popis výsledku v původním jazyce

Predictive control using artificial neural network with algorithm backpropagation is presented in the paper. This is the "learning teacher" type of the ANN (artifiicial neural network). Pairs of corresponding values to each other are put at the inputs and outputs in the training phase. Then, the information "overflows" from inputs to outputs and back until it gains the minimal global error per the number of epochs. After teaching, the ANN is able to predict the output value perfectly although the disturbance signal is presented. Neural network is by this way used as nonlinear substitution for very complex systems and controlled output value is predicted. This value is then used for PSD controller adaptive control. The results are presented as simulatedexamples in the environment of MATLAB and Simulink programs.

Název v anglickém jazyce

Prediction and predictive control using feedforward neural network

Popis výsledku anglicky

Predictive control using artificial neural network with algorithm backpropagation is presented in the paper. This is the "learning teacher" type of the ANN (artifiicial neural network). Pairs of corresponding values to each other are put at the inputs and outputs in the training phase. Then, the information "overflows" from inputs to outputs and back until it gains the minimal global error per the number of epochs. After teaching, the ANN is able to predict the output value perfectly although the disturbance signal is presented. Neural network is by this way used as nonlinear substitution for very complex systems and controlled output value is predicted. This value is then used for PSD controller adaptive control. The results are presented as simulatedexamples in the environment of MATLAB and Simulink programs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. 4th International Conference on Prediction and Nonlinear Dynamics

ISBN

80-7318-030-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

UTB

Místo vydání

Zlín

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

25. 9. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—