Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F01%3A00000089" target="_blank" >RIV/70883521:28110/01:00000089 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky

Popis výsledku v původním jazyce

Tato práce se zabývá použitím metod umělé inteligence a principů synergetiky na analýzu a predikci chování dynamických systémů. Z metod umělé inteligence jsou použity dva optimalizační algoritmy a to konkrétně diferenciální evoluce a SOMA (SamoOrganizující se Migrační Algoritmus), který byl vyvinut autorem této disertační práce na jaře 1999 a byl prezentován na příslušných konferencích a symposiích (viz [Zelinka 1999m], [Zelinka 1999o], [Zelinka 2000], [Zelinka 2000a], [Zelinka, Lampinen 2000a], [Zelinka, Lampinen 2000b], [Zelinka, Lampinen 2000c]). Diferenciální evoluce je zde použita pro srovnání výkonnosti se SOMA včetně tří matematických důkazů na podporu SOMA, jenž jsou zde podpořeny mimo jiné i numerickými simulacemi. Toto vše je zde použito k podpoře a ověření, že SOMA je skutečně robustní algoritmus ve smyslu nalezení globálního extrému. SOMA je zde dále použit na statickou optimalizaci chemického reaktoru za účelem zlepšení kvality jeho chování v neřízeném stavu a na jeho pred

Název v anglickém jazyce

Prediction and analysis of behavior of dynamical systems by means of artificial intelligence and synergetic

Popis výsledku anglicky

The methods of artificial intelligence and synergetic are used in this dissertation. Main aim is to use them for prediction and analysis of behavior of dynamical systems, especially of given chemical reactor. From artificial intelligence field are used here two new algorithms - Differential evolution and SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) which was developed by author of this dissertation on spring 1999. The algorithm SOMA was presented on various conferences and symposiums (see [Zelinka 1999m],[Zelinka 1999o], [Zelinka 2000], [Zelinka 2000a], [Zelinka, Lampinen 2000a], [Zelinka, Lampinen 2000b], [Zelinka, Lampinen 2000c]). Differential evolution was used for comparison with SOMA here. Also three mathematical proofs for SOMA promotion are donehere including numerical simulations. This entire staff was used to proof that SOMA is very robust algorithm in sense of global extreme searching. The SOMA algorithm is further used for static optimization of chemical reactor to improve i

Druh

B - Odborná kniha

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

—

Počet stran knihy

143

Název nakladatele

UTB

Místo vydání

Praha

Kód UT WoS knihy

—