Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of the Heat Supply Daily Diagram via Artificial Neural Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F03%3A63501789" target="_blank" >RIV/70883521:28110/03:63501789 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of the Heat Supply Daily Diagram via Artificial Neural Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the possibility of utilization of Heat Supply Daily Diagram (HSDD) forecast for the control of District Heating System (DHS), especially for the control of hot-water piping heat output. We focus on involvement of external meteorological influences on the shape of HSDD, such as air temperature, wind velocity and air pressure. Inclusion of these weather influences results in improvement of HSDD forecast. This article presents the utilization of the artificial neural network models forprediction of HSDD.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of the Heat Supply Daily Diagram via Artificial Neural Network

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the possibility of utilization of Heat Supply Daily Diagram (HSDD) forecast for the control of District Heating System (DHS), especially for the control of hot-water piping heat output. We focus on involvement of external meteorological influences on the shape of HSDD, such as air temperature, wind velocity and air pressure. Inclusion of these weather influences results in improvement of HSDD forecast. This article presents the utilization of the artificial neural network models forprediction of HSDD.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA101%2F01%2F0345" target="_blank" >GA101/01/0345: Řídicí algoritmy vyšší úrovně pro řízení rozlehlých teplárenských soustav s vlivem na snižování cen energií a zlepšování životního prostředí</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 4th International Carpathian Control Conference ICCC 2003

  • ISBN

    80-7099-509-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    703-706

  • Název nakladatele

    Technická univerzita v Košiciach

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Tatranská Lomnica

  • Datum konání akce

    26. 5. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku