Simulace modelového prediktivního řízení polovsádkového reaktoru
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F07%3A63505137" target="_blank" >RIV/70883521:28110/07:63505137 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Simulation of model predictive control of semi-batch reactor
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this paper is to present simulation of model predictive control of chemical exothermic semi-batch reactor model, while the MPC controller uses an artificial neural network as a predictor. A first order chemical reaction is considered to be running in the reactor. The reaction is strongly exothermic so the in-reactor temperature is rising very fast due to reaction component dosing. Thus, the temperature control is necessary. The system is nonlinear because of chemical reaction kinetics, so itscontrol is difficult by classical methods.
Název v anglickém jazyce
Simulation of model predictive control of semi-batch reactor
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to present simulation of model predictive control of chemical exothermic semi-batch reactor model, while the MPC controller uses an artificial neural network as a predictor. A first order chemical reaction is considered to be running in the reactor. The reaction is strongly exothermic so the in-reactor temperature is rising very fast due to reaction component dosing. Thus, the temperature control is necessary. The system is nonlinear because of chemical reaction kinetics, so itscontrol is difficult by classical methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP102%2F07%2FP137" target="_blank" >GP102/07/P137: Prediktivní řízení pomocí umělých neuronových sítí s online adaptací prediktoru</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of International Symposium on System Theory SINTES 13
ISBN
978-973-742-839-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
180-185
Název nakladatele
University of Craiova
Místo vydání
Craiova
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—