Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Simulace modelového prediktivního řízení polovsádkového reaktoru

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F07%3A63505137" target="_blank" >RIV/70883521:28110/07:63505137 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Simulation of model predictive control of semi-batch reactor

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to present simulation of model predictive control of chemical exothermic semi-batch reactor model, while the MPC controller uses an artificial neural network as a predictor. A first order chemical reaction is considered to be running in the reactor. The reaction is strongly exothermic so the in-reactor temperature is rising very fast due to reaction component dosing. Thus, the temperature control is necessary. The system is nonlinear because of chemical reaction kinetics, so itscontrol is difficult by classical methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Simulation of model predictive control of semi-batch reactor

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to present simulation of model predictive control of chemical exothermic semi-batch reactor model, while the MPC controller uses an artificial neural network as a predictor. A first order chemical reaction is considered to be running in the reactor. The reaction is strongly exothermic so the in-reactor temperature is rising very fast due to reaction component dosing. Thus, the temperature control is necessary. The system is nonlinear because of chemical reaction kinetics, so itscontrol is difficult by classical methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F07%2FP137" target="_blank" >GP102/07/P137: Prediktivní řízení pomocí umělých neuronových sítí s online adaptací prediktoru</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of International Symposium on System Theory SINTES 13

  • ISBN

    978-973-742-839-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    180-185

  • Název nakladatele

    University of Craiova

  • Místo vydání

    Craiova

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku