Neural networks in modeling of CNC milling of moderate slope surfaces
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F14%3A43874087" target="_blank" >RIV/70883521:28110/14:43874087 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-06740-7_7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural networks in modeling of CNC milling of moderate slope surfaces
Popis výsledku v původním jazyce
Computer numerical control (CNC) allows achieving a high degree of automation of machine tools by pre-programmed numerical commands. CNC milling process is widely used in industry for machining of complex parts. The need of a description of the CNC milling process is necessary for production of precise parts. This paper introduces artificial neural network based modeling, while the CNC milling of moderate slope shapes is studied. The developed neural models consist of two inputs and two outputs. The created neural models were experimentally tested on the real data. Then, the evaluation and comparison of all models were performed.
Název v anglickém jazyce
Neural networks in modeling of CNC milling of moderate slope surfaces
Popis výsledku anglicky
Computer numerical control (CNC) allows achieving a high degree of automation of machine tools by pre-programmed numerical commands. CNC milling process is widely used in industry for machining of complex parts. The need of a description of the CNC milling process is necessary for production of precise parts. This paper introduces artificial neural network based modeling, while the CNC milling of moderate slope shapes is studied. The developed neural models consist of two inputs and two outputs. The created neural models were experimentally tested on the real data. Then, the evaluation and comparison of all models were performed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JR - Ostatní strojírenství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. 285
ISBN
978-3-319-06739-1
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
75-83
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
on-line
Datum konání akce
28. 4. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—