The influence of regression curve parameters of creep behaviour on measured data prediction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F17%3A63517063" target="_blank" >RIV/70883521:28110/17:63517063 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28140/17:63517063
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201712502041" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201712502041</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201712502041" target="_blank" >10.1051/matecconf/201712502041</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The influence of regression curve parameters of creep behaviour on measured data prediction
Popis výsledku v původním jazyce
This study deals with the study of the influence of regression curve parameters on prediction of possibilities of measured data. In this study, the necessary introduction to polymer materials issues and their material structure which influences their physical and mechanical properties, is described. Thereafter, the method of testing materials using device DMA which enables this measurement is presented. In the next part, this measured data are processed using creep modulus in which regression curves are applied. In the final part of this study, the influence of individual parameters of the regression curve on their process during the prediction is described. The study will prove the inconsiderable influence especially the last parameter of the regression curve equation and its significant influence on measured data prediction.
Název v anglickém jazyce
The influence of regression curve parameters of creep behaviour on measured data prediction
Popis výsledku anglicky
This study deals with the study of the influence of regression curve parameters on prediction of possibilities of measured data. In this study, the necessary introduction to polymer materials issues and their material structure which influences their physical and mechanical properties, is described. Thereafter, the method of testing materials using device DMA which enables this measurement is presented. In the next part, this measured data are processed using creep modulus in which regression curves are applied. In the final part of this study, the influence of individual parameters of the regression curve on their process during the prediction is described. The study will prove the inconsiderable influence especially the last parameter of the regression curve equation and its significant influence on measured data prediction.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20501 - Materials engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MATEC Web of Conferences
ISBN
—
ISSN
2261-236X
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
"nestrankovano"
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis
Místo konání akce
Heraklion, Crete
Datum konání akce
14. 7. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—