Počítačově intenzivní metody a inferenční statistika v programovém prostředí MatLab
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F11%3A43865776" target="_blank" >RIV/70883521:28120/11:43865776 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Počítačově intenzivní metody a inferenční statistika v programovém prostředí MatLab
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem této monografie je popis vybraných statistických testů a jejich použití v programovém prostředí Matlab a vytvořit funkční programy, které budou sloužit jako studijní pomůcka při výuce statistických předmětů. Text publikace začíná představením statistického toolboxu a úvodem do inferenční statistiky. Zbytek monografie je rozdělen na dvě hlavní části: parametrické a neparametrické testy. Použití jednotlivých testů je ilustrováno na příkladech s náhodně generovanými nebo reálnými daty. Jednotlivé příklady jsou prováděny v programu Matlab. Honosnou kapitolu tvoří popis principu testování statsitických hypotéz pomocí metody Monte Carlo. Dále budou představeny vybrané statistické programy a aplikace vytvořené v Matlabu, které mohou sloužit jako studijní pomůcka při výuce matematické statistiky. Matlab byl zvolen z toho důvodu, že je všestranně zaměřený a není primárně určen jen pro jednu oblast použití. Díky statistickému toolboxu a vysokému výkonu systému se stává výborným pomocníkem
Název v anglickém jazyce
Computer Intensive Methods and Inferential Statistics in MatLab
Popis výsledku anglicky
The book Computer Intensive Methods and Inferential Statistics in MatLab covers some of the most commonly used contemporary techniques in computational statistics. With a strong, practical focus on implementing the methods, the author include algorithmicdescriptions of the procedures as well as examples that illustrate the use of the algorithms in data analysis. The book consists of thirteen chapters corresponding to individual statistical topics. These topics cover basic problems dealing with statistics. Therefore the book may be of some use for the English speaking advanced beginners in statistics. Besides concise theoretical explanation, each chapter contains several solved examples. As for examples, the solution is always obtained using elementarymethods. Each example is calculated also in MatLab environment. The closing part contains of references, statistical tables, the source codes of larger statistical programs and tables list the functions that are available in the MatLab S
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů