Inferring productivity factor for use case point method

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F17%3A63516847" target="_blank" >RIV/70883521:28120/17:63516847 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28140/17:63516847
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Inferring productivity factor for use case point method
Popis výsledku v původním jazyce
This paper aims to infer new range for productivity factor of Use Case Points method. For this paper, we use linear regression as an inference tool for productivity factor. We compare these inferred values with three dataset. This study use MMRE measure and standard statistical methods to assess reliability. For comparison, we use MMRE measure for all models. The experimental results show that the range for productivity factor is much narrow with mean of 15.
Název v anglickém jazyce
Inferring productivity factor for use case point method
Popis výsledku anglicky
This paper aims to infer new range for productivity factor of Use Case Points method. For this paper, we use linear regression as an inference tool for productivity factor. We compare these inferred values with three dataset. This study use MMRE measure and standard statistical methods to assess reliability. For comparison, we use MMRE measure for all models. The experimental results show that the range for productivity factor is much narrow with mean of 15.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)