Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Portfolio Performance Analysis: A Case Study of Cryptocurrencies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F20%3A63526082" target="_blank" >RIV/70883521:28120/20:63526082 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.inderscience.com/offer.php?id=111571" target="_blank" >http://www.inderscience.com/offer.php?id=111571</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJBC.2020.111571" target="_blank" >10.1504/IJBC.2020.111571</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Portfolio Performance Analysis: A Case Study of Cryptocurrencies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study measures the risk level linked with different portfolios of cryptocurrencies by using portfolio diversification techniques. Data on prices and trade volumes of cryptocurrencies were collected on a daily basis, from 2012 till 2018. Ten portfolios were constructed based on diverse types and numbers of cryptocurrencies. The results of the study confirm a negative relationship between the average number of cryptocurrencies and the average risk level of the portfolio. Involving more cryptocurrencies within the portfolio reduces the diversification risk of the portfolio. The average volatility and average correlation coefficient both drop when moving towards portfolios with more cryptocurrencies. Average returns stand against portfolio theories, where more risky portfolios offer less daily weighted average returns and the other way around. Outcomes of the study provide indications for the individual investors and financial institutions on the risk characteristic attached to the portfolio of cryptocurrencies.

  • Název v anglickém jazyce

    Portfolio Performance Analysis: A Case Study of Cryptocurrencies

  • Popis výsledku anglicky

    The study measures the risk level linked with different portfolios of cryptocurrencies by using portfolio diversification techniques. Data on prices and trade volumes of cryptocurrencies were collected on a daily basis, from 2012 till 2018. Ten portfolios were constructed based on diverse types and numbers of cryptocurrencies. The results of the study confirm a negative relationship between the average number of cryptocurrencies and the average risk level of the portfolio. Involving more cryptocurrencies within the portfolio reduces the diversification risk of the portfolio. The average volatility and average correlation coefficient both drop when moving towards portfolios with more cryptocurrencies. Average returns stand against portfolio theories, where more risky portfolios offer less daily weighted average returns and the other way around. Outcomes of the study provide indications for the individual investors and financial institutions on the risk characteristic attached to the portfolio of cryptocurrencies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International journal of blockchains and cryptocurrencies

  • ISSN

    2516-6425

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    286-301

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus