Production Planning Based on Relevant Data Analytics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F23%3A63565538" target="_blank" >RIV/70883521:28120/23:63565538 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3625156.3625168" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3625156.3625168</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3625156.3625168" target="_blank" >10.1145/3625156.3625168</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Production Planning Based on Relevant Data Analytics
Popis výsledku v původním jazyce
The presented paper is focused on the essence of data analysis – the content of production data towards the setting of reliable fixed e-data. They are the basis of effective production planning and scheduling. On the basis of theoretical research and research in selected industrial companies, we focus on the probability of abnormality in the real production plan and at the same time on the reliability of achieving the planned production output for the customer. Research questions and scientific hypotheses proved the validity of detailed data analysis of process reporting as a standardized basis for data reporting on production.
Název v anglickém jazyce
Production Planning Based on Relevant Data Analytics
Popis výsledku anglicky
The presented paper is focused on the essence of data analysis – the content of production data towards the setting of reliable fixed e-data. They are the basis of effective production planning and scheduling. On the basis of theoretical research and research in selected industrial companies, we focus on the probability of abnormality in the real production plan and at the same time on the reliability of achieving the planned production output for the customer. Research questions and scientific hypotheses proved the validity of detailed data analysis of process reporting as a standardized basis for data reporting on production.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 2023 6th International Conference on Information Science and Systems
ISBN
979-8-4007-0820-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
77-82
Název nakladatele
The Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Edinburgh
Datum konání akce
11. 8. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—