Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SODOMA: SAMOORGANIZUJÍCÍ SE MIGRAČNÍ ALGORITMUS V DYNAMICKÉM PROSTŘEDÍ

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504314" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504314 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SODOMA: SELF-ORGANIZING MIGRATING ALGORTIHM IN DYNAMIC ENVIRONMENT

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is an experimental study investigating the capability of Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) to solve dynamic problems. We have proposed an extension of SOMA algorithm based on the phenomenon of the limited lifetime of population of individuals to keep the population diversity during the environment changes. We tested the perforamnce of the algorithm on three representative dynamic benchmarks including moving peak, the 3rd de Jong function and two-extremes time varying function. The experimental results confirmed the capabiltiy of the proposed dynamic SODOMA algorithms to effectively adapt the search process towards the nonstationary global optimum.

  • Název v anglickém jazyce

    SODOMA: SELF-ORGANIZING MIGRATING ALGORTIHM IN DYNAMIC ENVIRONMENT

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is an experimental study investigating the capability of Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) to solve dynamic problems. We have proposed an extension of SOMA algorithm based on the phenomenon of the limited lifetime of population of individuals to keep the population diversity during the environment changes. We tested the perforamnce of the algorithm on three representative dynamic benchmarks including moving peak, the 3rd de Jong function and two-extremes time varying function. The experimental results confirmed the capabiltiy of the proposed dynamic SODOMA algorithms to effectively adapt the search process towards the nonstationary global optimum.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    12th International Conference on Soft Computing

  • ISBN

    80-214-3195-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    163-169

  • Název nakladatele

    Fakulta strojního inženýrství, VUT Brno

  • Místo vydání

    ČR

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku