Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dvě metody adaptivního řízení propojených zásobníků kapalin

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504339" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504339 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two Methods of Adaptive Control of Interconnected Liquid Tanks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution deals with adaptive control of nonlinear real-time system. Two control methods are proposed and their performance is compared. The first method is based on self-tuning control while the second one uses artificial neural networks. An advantage of self-tuning approach lies in the possibility to use well-known linear control algorithms combined with on-line process identification. Artificial neural networks are able to model nonlinear behaviour of real-time system. This model can be used in the control algorithm. Both these methods are applied to a problem of control liquid level in interconnected tanks. Real-time experiments are performed using Amira DTS200 - Three Tank System. This system is characterized by non-linear behaviour.

  • Název v anglickém jazyce

    Two Methods of Adaptive Control of Interconnected Liquid Tanks

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution deals with adaptive control of nonlinear real-time system. Two control methods are proposed and their performance is compared. The first method is based on self-tuning control while the second one uses artificial neural networks. An advantage of self-tuning approach lies in the possibility to use well-known linear control algorithms combined with on-line process identification. Artificial neural networks are able to model nonlinear behaviour of real-time system. This model can be used in the control algorithm. Both these methods are applied to a problem of control liquid level in interconnected tanks. Real-time experiments are performed using Amira DTS200 - Three Tank System. This system is characterized by non-linear behaviour.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    6th Asian Control Conference

  • ISBN

    979-15017-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    106

  • Strana od-do

    174

  • Název nakladatele

    Institut Teknologi Bandung

  • Místo vydání

    Bandung, Indinésie

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku