Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evoluční identifikace dynamických systémů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507081" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507081 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary identification of dynamical systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Synthesis, identification and control of the complex dynamical systems are usually extremely complicated. When classics methods are used, some simplifications are required which tends to lead to idealized solutions that are far away to reality. In contrast, the class of methods based on evolutionary principles is successfully used to solve this kind of problems with a high level of precision. In this paper a novel method is discussed which has been successfully proven in many simulations like neural network synthesis and electrical circuit synthesis. Typical examples are discussed, alongside the use of evolutionary algorithms on dynamical system synthesis - identification.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary identification of dynamical systems

  • Popis výsledku anglicky

    Synthesis, identification and control of the complex dynamical systems are usually extremely complicated. When classics methods are used, some simplifications are required which tends to lead to idealized solutions that are far away to reality. In contrast, the class of methods based on evolutionary principles is successfully used to solve this kind of problems with a high level of precision. In this paper a novel method is discussed which has been successfully proven in many simulations like neural network synthesis and electrical circuit synthesis. Typical examples are discussed, alongside the use of evolutionary algorithms on dynamical system synthesis - identification.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Simulation, Systems, Science and Technology

  • ISSN

    1473-8031

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus