Evoluční identifikace dynamických systémů
Popis výsledku
Syntéza, identifikace a řízení komplexních dynamických systémů jsou obvykle velmi komplikované. Klasické metody potřebují určitá zjednodušení, která ale vedou k idealizovaným řešením, která mohou být daleko od reality. Naproti tomu, třída metoda založených na evolučních principech jsou úspěšně použity k řešení těchto problémů s vysokým stupněm přesnosti. V tomto článku je předvedena nová metoda, která již s úspěchem byla použita např. při syntéze neuronových sítí, elektrických obvodů apod. Evoluční algoritmy byly použity zde pro identifikaci dynamických systémů.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary identification of dynamical systems
Popis výsledku v původním jazyce
Synthesis, identification and control of the complex dynamical systems are usually extremely complicated. When classics methods are used, some simplifications are required which tends to lead to idealized solutions that are far away to reality. In contrast, the class of methods based on evolutionary principles is successfully used to solve this kind of problems with a high level of precision. In this paper a novel method is discussed which has been successfully proven in many simulations like neural network synthesis and electrical circuit synthesis. Typical examples are discussed, alongside the use of evolutionary algorithms on dynamical system synthesis - identification.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary identification of dynamical systems
Popis výsledku anglicky
Synthesis, identification and control of the complex dynamical systems are usually extremely complicated. When classics methods are used, some simplifications are required which tends to lead to idealized solutions that are far away to reality. In contrast, the class of methods based on evolutionary principles is successfully used to solve this kind of problems with a high level of precision. In this paper a novel method is discussed which has been successfully proven in many simulations like neural network synthesis and electrical circuit synthesis. Typical examples are discussed, alongside the use of evolutionary algorithms on dynamical system synthesis - identification.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Simulation, Systems, Science and Technology
ISSN
1473-8031
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění
2008