Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data mining pro digitální knihovnu OAIster

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507234" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507234 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data mining service for OAIster digital library

  • Popis výsledku v původním jazyce

    OAIster is a digital library with more than 10 million resources - one of the largest repositories in the world. It supports two search methods: ordinary web-based search and the SRU search-retrieve protocol which returns metadata in BibClass format. Unfortunately with SRU, the OAIster database search is quite time-consuming and only single keyword queries are supported. The goal of this paper is to present new web service for searching in OAIster repository. The service is based on the SQI web serviceand allows multi keyword search. It is currently implemented in the ObjectSpot search engine but it might be used in any other service which supports SQI and RSS 2.0 data formats. The results and comparison with SRU client are evaluated in this paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Data mining service for OAIster digital library

  • Popis výsledku anglicky

    OAIster is a digital library with more than 10 million resources - one of the largest repositories in the world. It supports two search methods: ordinary web-based search and the SRU search-retrieve protocol which returns metadata in BibClass format. Unfortunately with SRU, the OAIster database search is quite time-consuming and only single keyword queries are supported. The goal of this paper is to present new web service for searching in OAIster repository. The service is based on the SQI web serviceand allows multi keyword search. It is currently implemented in the ObjectSpot search engine but it might be used in any other service which supports SQI and RSS 2.0 data formats. The results and comparison with SRU client are evaluated in this paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PROCEEDINGS OF THE IADIS INTERNATIONAL CONFERENCE e-LEARNING 2008

  • ISBN

    978-972-8924-58-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IADIS Press

  • Místo vydání

    Amsterdam, The Netherlands

  • Místo konání akce

    Amsterdam, The Netherlands

  • Datum konání akce

    22. 7. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku