Data mining pro digitální knihovnu OAIster
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507234" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507234 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data mining service for OAIster digital library
Popis výsledku v původním jazyce
OAIster is a digital library with more than 10 million resources - one of the largest repositories in the world. It supports two search methods: ordinary web-based search and the SRU search-retrieve protocol which returns metadata in BibClass format. Unfortunately with SRU, the OAIster database search is quite time-consuming and only single keyword queries are supported. The goal of this paper is to present new web service for searching in OAIster repository. The service is based on the SQI web serviceand allows multi keyword search. It is currently implemented in the ObjectSpot search engine but it might be used in any other service which supports SQI and RSS 2.0 data formats. The results and comparison with SRU client are evaluated in this paper.
Název v anglickém jazyce
Data mining service for OAIster digital library
Popis výsledku anglicky
OAIster is a digital library with more than 10 million resources - one of the largest repositories in the world. It supports two search methods: ordinary web-based search and the SRU search-retrieve protocol which returns metadata in BibClass format. Unfortunately with SRU, the OAIster database search is quite time-consuming and only single keyword queries are supported. The goal of this paper is to present new web service for searching in OAIster repository. The service is based on the SQI web serviceand allows multi keyword search. It is currently implemented in the ObjectSpot search engine but it might be used in any other service which supports SQI and RSS 2.0 data formats. The results and comparison with SRU client are evaluated in this paper.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PROCEEDINGS OF THE IADIS INTERNATIONAL CONFERENCE e-LEARNING 2008
ISBN
978-972-8924-58-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
IADIS Press
Místo vydání
Amsterdam, The Netherlands
Místo konání akce
Amsterdam, The Netherlands
Datum konání akce
22. 7. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—