Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Clustered self organising migrating algorithm for the quadratic assignment problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A43865758" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:43865758 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.3223943" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.3223943</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.3223943" target="_blank" >10.1063/1.3223943</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Clustered self organising migrating algorithm for the quadratic assignment problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An approach of population dynamics and clustering for permutative problems is presented in this paper. Diversity indicators are created from solution ordering and its mapping is shown as an advantage for population control in metaheuristics. Self Organising Migrating Algorithm (SOMA) is modified using this approach and vetted with the Quadratic Assignment Problem (QAP). Extensive experimentation is conducted on benchmark problems in this area.

  • Název v anglickém jazyce

    Clustered self organising migrating algorithm for the quadratic assignment problem

  • Popis výsledku anglicky

    An approach of population dynamics and clustering for permutative problems is presented in this paper. Diversity indicators are created from solution ordering and its mapping is shown as an advantage for population control in metaheuristics. Self Organising Migrating Algorithm (SOMA) is modified using this approach and vetted with the Quadratic Assignment Problem (QAP). Extensive experimentation is conducted on benchmark problems in this area.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The Second Global Conference on Power Control and Optimization

  • ISBN

    978-0-7354-0696-4

  • ISSN

    0094-243X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    282-290

  • Název nakladatele

    American Institute of Physics

  • Místo vydání

    Melville

  • Místo konání akce

    Bali, Indonesia

  • Datum konání akce

    3. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000280767600044