Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Forecast model of heat demand

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63507853" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63507853 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Forecast model of heat demand

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the utilization of time series prediction for control of technological process in real time. An improvement of technological process control level can be achieved by time series analysis in order to prediction of their future behaviour. We can find an application of this prediction also by the control in the Centralized Heat Supply System (CHSS), especially for the control of hot water piping heat output. Due to the large operational costs involved, efficient operation control of the production sources and production units in a district heating system is desirable. Knowledge of heat demand is the base for input data for operation preparation of CHSS. Term ?heat demand? is instantaneous required heat output or instantaneous consumedheat output by consumers. The course of heat demand can be demonstrated by means of heat demand diagrams. Most important is daily diagram of heat demand (DDHD), which demonstrates the course of requisite heat output during the day. This

  • Název v anglickém jazyce

    Forecast model of heat demand

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the utilization of time series prediction for control of technological process in real time. An improvement of technological process control level can be achieved by time series analysis in order to prediction of their future behaviour. We can find an application of this prediction also by the control in the Centralized Heat Supply System (CHSS), especially for the control of hot water piping heat output. Due to the large operational costs involved, efficient operation control of the production sources and production units in a district heating system is desirable. Knowledge of heat demand is the base for input data for operation preparation of CHSS. Term ?heat demand? is instantaneous required heat output or instantaneous consumedheat output by consumers. The course of heat demand can be demonstrated by means of heat demand diagrams. Most important is daily diagram of heat demand (DDHD), which demonstrates the course of requisite heat output during the day. This

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06007" target="_blank" >2C06007: Inteligentní systém pro řízení energetického systému městské aglomerace.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The 29th International Symposium on Forecasting

  • ISBN

  • ISSN

    1997-4116

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    International Institute of Forecasters

  • Místo vydání

    Hong Kong

  • Místo konání akce

    Hong Kong, Čína

  • Datum konání akce

    24. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku