Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary algorithms for chaos researchers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A00001068" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:00001068 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10707-8_2" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10707-8_2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10707-8_2" target="_blank" >10.1007/978-3-642-10707-8_2</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary algorithms for chaos researchers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Evolutionary algorithms are search methods that can be used for solving optimization problems. They mimic working principles from natural evolution by employing a population?based approach, labeling each individual of the population with a fitness and including elements of random, albeit the random is directed through a selection process. In this chapter, we review the basic principles of evolutionary algorithms and discuss their purpose, structure and behavior. In doing so, it is particularly shown howthe fundamental understanding of natural evolution processes has cleared the ground for the origin of evolutionary algorithms. Major implementation variants and their structural as well as functional elements are discussed. We also give a brief overviewon usability areas of the algorithm and end with some general remarks of the limits of computing.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary algorithms for chaos researchers

  • Popis výsledku anglicky

    Evolutionary algorithms are search methods that can be used for solving optimization problems. They mimic working principles from natural evolution by employing a population?based approach, labeling each individual of the population with a fitness and including elements of random, albeit the random is directed through a selection process. In this chapter, we review the basic principles of evolutionary algorithms and discuss their purpose, structure and behavior. In doing so, it is particularly shown howthe fundamental understanding of natural evolution processes has cleared the ground for the origin of evolutionary algorithms. Major implementation variants and their structural as well as functional elements are discussed. We also give a brief overviewon usability areas of the algorithm and end with some general remarks of the limits of computing.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Studies in Computational Intelligence

  • ISSN

    1860-949X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    267

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Neuveden

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    51

  • Strana od-do

    37-88

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus