Evolutionary algorithms for chaos researchers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A00001068" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:00001068 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10707-8_2" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10707-8_2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10707-8_2" target="_blank" >10.1007/978-3-642-10707-8_2</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary algorithms for chaos researchers
Popis výsledku v původním jazyce
Evolutionary algorithms are search methods that can be used for solving optimization problems. They mimic working principles from natural evolution by employing a population?based approach, labeling each individual of the population with a fitness and including elements of random, albeit the random is directed through a selection process. In this chapter, we review the basic principles of evolutionary algorithms and discuss their purpose, structure and behavior. In doing so, it is particularly shown howthe fundamental understanding of natural evolution processes has cleared the ground for the origin of evolutionary algorithms. Major implementation variants and their structural as well as functional elements are discussed. We also give a brief overviewon usability areas of the algorithm and end with some general remarks of the limits of computing.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary algorithms for chaos researchers
Popis výsledku anglicky
Evolutionary algorithms are search methods that can be used for solving optimization problems. They mimic working principles from natural evolution by employing a population?based approach, labeling each individual of the population with a fitness and including elements of random, albeit the random is directed through a selection process. In this chapter, we review the basic principles of evolutionary algorithms and discuss their purpose, structure and behavior. In doing so, it is particularly shown howthe fundamental understanding of natural evolution processes has cleared the ground for the origin of evolutionary algorithms. Major implementation variants and their structural as well as functional elements are discussed. We also give a brief overviewon usability areas of the algorithm and end with some general remarks of the limits of computing.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Studies in Computational Intelligence
ISSN
1860-949X
e-ISSN
—
Svazek periodika
267
Číslo periodika v rámci svazku
Neuveden
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
51
Strana od-do
37-88
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—