Advanced Targeting Cost Function Design For Evolutionary Optimization Of Control Of Logistic Equation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A63508862" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:63508862 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Advanced Targeting Cost Function Design For Evolutionary Optimization Of Control Of Logistic Equation

Popis výsledku v původním jazyce

This research deals with the optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. This work is aimed on an explanation of how to use evolutionary algorithms (EAs) and how to properly define the advanced targeting cost function (CF) securing very fast and precise stabilization of desired state for any initial conditions. As a model of deterministic chaotic system, the one dimensional Logistic equation was used. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) wasused in four versions. For each version, repeated simulations were conducted to outline the effectiveness and robustness of used method and targeting CF.

Název v anglickém jazyce

Advanced Targeting Cost Function Design For Evolutionary Optimization Of Control Of Logistic Equation

Popis výsledku anglicky

This research deals with the optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. This work is aimed on an explanation of how to use evolutionary algorithms (EAs) and how to properly define the advanced targeting cost function (CF) securing very fast and precise stabilization of desired state for any initial conditions. As a model of deterministic chaotic system, the one dimensional Logistic equation was used. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) wasused in four versions. For each version, repeated simulations were conducted to outline the effectiveness and robustness of used method and targeting CF.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The 3rd Global Conference on Power Control and Optimization

ISBN

978-0-7354-0785-5

ISSN

0094-243X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

University of Technology

Místo vydání

Sarawak

Místo konání akce

Gold Coast, Australia

Datum konání akce

4. 2. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000283210500044