Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Controller parameters optimization on a representative set of systems using deterministic-chaotic- mutation evolutionary algorithms.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A63508866" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:63508866 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Controller parameters optimization on a representative set of systems using deterministic-chaotic- mutation evolutionary algorithms.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The application of Differential Evolution (DE) to the task of PID controller optimization is explored in this chapter. DE is applied in two variants; canonical and chaos mutated. DE canonical version uses a random number generator where as the chaos mutated version uses chaotic maps as the mutation generator. These two variants are applied to three different systems in order to gauge their effectiveness. The results present two main points. The first is the effectiveness of DE over tuning algorithms andother metaheuristics. The second is the competitiveness and effectiveness of embedding chaotic systems in DE.

  • Název v anglickém jazyce

    Controller parameters optimization on a representative set of systems using deterministic-chaotic- mutation evolutionary algorithms.

  • Popis výsledku anglicky

    The application of Differential Evolution (DE) to the task of PID controller optimization is explored in this chapter. DE is applied in two variants; canonical and chaos mutated. DE canonical version uses a random number generator where as the chaos mutated version uses chaotic maps as the mutation generator. These two variants are applied to three different systems in order to gauge their effectiveness. The results present two main points. The first is the effectiveness of DE over tuning algorithms andother metaheuristics. The second is the competitiveness and effectiveness of embedding chaotic systems in DE.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Evolutionary Algorithms and Chaotic Systems

  • ISBN

    978-3-642-10706-1

  • Počet stran výsledku

    34

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    521

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Kód UT WoS kapitoly