Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Control of CML Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A63508874" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:63508874 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Control of CML Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This chapter is a continuation of an investigation on deterministic spa- tiotemporal chaos real-time control by means of selected evolutionary techniques. Real-time like behavior is specially defined and simulated with spatiotemporal chaos model based onmutually nonlineary joined n equations, so called Coupled Map Lattices. In total five evolutionary algorithms has been used for chaos control: differential evolution, self-organizing migrating algorithm, genetic algorithm, simu- lated annealing and evolutionary strategies in a total of 15 versions. For modeling of spatiotemporal chaos behavior, the so called coupled map lattices were used based on logistic equation to generate chaos. The main aim of this investigation was to show that evolutionary algorithms, under certain conditions, are capable of control- ling of CML deterministic chaos, when the cost function is properly defined along- side the parameters of selected evolutionary algorithms. Investigation consists of four different

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Control of CML Systems

  • Popis výsledku anglicky

    This chapter is a continuation of an investigation on deterministic spa- tiotemporal chaos real-time control by means of selected evolutionary techniques. Real-time like behavior is specially defined and simulated with spatiotemporal chaos model based onmutually nonlineary joined n equations, so called Coupled Map Lattices. In total five evolutionary algorithms has been used for chaos control: differential evolution, self-organizing migrating algorithm, genetic algorithm, simu- lated annealing and evolutionary strategies in a total of 15 versions. For modeling of spatiotemporal chaos behavior, the so called coupled map lattices were used based on logistic equation to generate chaos. The main aim of this investigation was to show that evolutionary algorithms, under certain conditions, are capable of control- ling of CML deterministic chaos, when the cost function is properly defined along- side the parameters of selected evolutionary algorithms. Investigation consists of four different

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Evolutionary Algorithms and Chaotic Systems

  • ISBN

    978-3-642-10706-1

  • Počet stran výsledku

    45

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    521

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Kód UT WoS kapitoly