Optimization of the local model network structure for predictive control

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43865504" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43865504 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of the local model network structure for predictive control

Popis výsledku v původním jazyce

In this work the structure of the network consisting of local models is optimized via iterative algorithm. The initial position of the local models in the operating space is obtained using the clustering algorithm. Clustering of dynamic data is used to unable multiple local data regions to be identified as a function of similarity between the dynamic data within the local data regions. The number of clusters is further reduced by merging clusters together based the modelling performance and similarity criterion. The reduced model is then used in the GPC framework as a linear approximation of the process in the current operating point. Simple structure of the local model network enables its linearization along the future trajectory. The approach is illustrated by a simulation study of a continuous stirred tank reactor.

Název v anglickém jazyce

Optimization of the local model network structure for predictive control

Popis výsledku anglicky

In this work the structure of the network consisting of local models is optimized via iterative algorithm. The initial position of the local models in the operating space is obtained using the clustering algorithm. Clustering of dynamic data is used to unable multiple local data regions to be identified as a function of similarity between the dynamic data within the local data regions. The number of clusters is further reduced by merging clusters together based the modelling performance and similarity criterion. The reduced model is then used in the GPC framework as a linear approximation of the process in the current operating point. Simple structure of the local model network enables its linearization along the future trajectory. The approach is illustrated by a simulation study of a continuous stirred tank reactor.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP243" target="_blank" >GP102/09/P243: Prediktivní řízení nelineárních systémů pomocí sítí lokálních modelů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Modelling, Indentification and Control

ISSN

1025-8973

e-ISSN

—

Svazek periodika

31

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

AT - Rakouská republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

371-377

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—