Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimal dispatch of ancillary services via Self-Organizing Migration Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43865508" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43865508 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/v10187-011-0054-7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2478/v10187-011-0054-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/v10187-011-0054-7" target="_blank" >10.2478/v10187-011-0054-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimal dispatch of ancillary services via Self-Organizing Migration Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Modern electric power systems are large-scale systems with a complex structure comprised of interconnected networks. The balance between the generation and consumption of electricity has to be maintained at any moment. Transmission System Operator (TSO)uses ancillary services for keeping the domestic power balance. Selection of the services can be viewed as an optimization problem. In this contribution the optimization problem is solved via the Self-Organizing Migration Algorithm which belongs to the class of evolutionary algorithms. The comparison with historical activations of ancillary services showed the improved performance in terms of reduced cost for ancillary services.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimal dispatch of ancillary services via Self-Organizing Migration Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Modern electric power systems are large-scale systems with a complex structure comprised of interconnected networks. The balance between the generation and consumption of electricity has to be maintained at any moment. Transmission System Operator (TSO)uses ancillary services for keeping the domestic power balance. Selection of the services can be viewed as an optimization problem. In this contribution the optimization problem is solved via the Self-Organizing Migration Algorithm which belongs to the class of evolutionary algorithms. The comparison with historical activations of ancillary services showed the improved performance in terms of reduced cost for ancillary services.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Electrical Engineering

  • ISSN

    1335-3632

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    62

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    342-348

  • Kód UT WoS článku

    000298720600004

  • EID výsledku v databázi Scopus