Optimal dispatch of ancillary services via Self-Organizing Migration Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43865508" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43865508 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/v10187-011-0054-7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2478/v10187-011-0054-7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/v10187-011-0054-7" target="_blank" >10.2478/v10187-011-0054-7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimal dispatch of ancillary services via Self-Organizing Migration Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Modern electric power systems are large-scale systems with a complex structure comprised of interconnected networks. The balance between the generation and consumption of electricity has to be maintained at any moment. Transmission System Operator (TSO)uses ancillary services for keeping the domestic power balance. Selection of the services can be viewed as an optimization problem. In this contribution the optimization problem is solved via the Self-Organizing Migration Algorithm which belongs to the class of evolutionary algorithms. The comparison with historical activations of ancillary services showed the improved performance in terms of reduced cost for ancillary services.
Název v anglickém jazyce
Optimal dispatch of ancillary services via Self-Organizing Migration Algorithm
Popis výsledku anglicky
Modern electric power systems are large-scale systems with a complex structure comprised of interconnected networks. The balance between the generation and consumption of electricity has to be maintained at any moment. Transmission System Operator (TSO)uses ancillary services for keeping the domestic power balance. Selection of the services can be viewed as an optimization problem. In this contribution the optimization problem is solved via the Self-Organizing Migration Algorithm which belongs to the class of evolutionary algorithms. The comparison with historical activations of ancillary services showed the improved performance in terms of reduced cost for ancillary services.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Electrical Engineering
ISSN
1335-3632
e-ISSN
—
Svazek periodika
62
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
342-348
Kód UT WoS článku
000298720600004
EID výsledku v databázi Scopus
—