Single and Double Layer Spiral Planar Inductors Optimisation with the Aid of Self-Organising Migrating Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43866535" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43866535 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Single and Double Layer Spiral Planar Inductors Optimisation with the Aid of Self-Organising Migrating Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Planar inductors made on a printed circuit board are rather commonly employed today and there are various software applications to help the designer with their proposal. In this paper we describe the optimisation of a single and double layer spiral inductor made by the help of evolutionary Self-Organizing Migrating Algorithm in order to achieve the required inductance while the resistance of the inductor's conductor was as low as possible. Primarily, these inductors are of large extent, supposed to be utilized at low-frequency applications such as proximity sensors or metal detectors, but the results stated in this paper can be generalized for various applications. A simple Maple algorithm was also created in order the results gained from the evolutionary algorithm could be verified.
Název v anglickém jazyce
Single and Double Layer Spiral Planar Inductors Optimisation with the Aid of Self-Organising Migrating Algorithm
Popis výsledku anglicky
Planar inductors made on a printed circuit board are rather commonly employed today and there are various software applications to help the designer with their proposal. In this paper we describe the optimisation of a single and double layer spiral inductor made by the help of evolutionary Self-Organizing Migrating Algorithm in order to achieve the required inductance while the resistance of the inductor's conductor was as low as possible. Primarily, these inductors are of large extent, supposed to be utilized at low-frequency applications such as proximity sensors or metal detectors, but the results stated in this paper can be generalized for various applications. A simple Maple algorithm was also created in order the results gained from the evolutionary algorithm could be verified.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 11th WSEAS International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artificial Vision
ISBN
978-1-61804-027-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
272 - 277
Název nakladatele
WSEAS Press (IT)
Místo vydání
Venice
Místo konání akce
Florencie
Datum konání akce
23. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—