Identification of time series model of heat demand using Mathematica environment

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43866645" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43866645 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification of time series model of heat demand using Mathematica environment

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents possibility of model design of time series of heat demand course. The course of heat demand and heat consumption can be demonstrated by means of heat demand diagrams. The most important one is the Daily Diagram of Heat Supply (DDHS) which demonstrates the course of requisite heat output during the day. These diagrams are of essential importance for technical and economic considerations. Therefore forecast of the diagrams course is significant for short-term and long-term planning of heat production. The aim of paper is to give some background about analysis of time series of heat demand and identification of forecast model using Time series package which is integrated with the Wolfram Mathematica. The paper illustrates using this package for forecast model identification of heat demand in specific locality. This analysis is utilized for building up a prediction model of the DDHS.

Název v anglickém jazyce

Identification of time series model of heat demand using Mathematica environment

Popis výsledku anglicky

The paper presents possibility of model design of time series of heat demand course. The course of heat demand and heat consumption can be demonstrated by means of heat demand diagrams. The most important one is the Daily Diagram of Heat Supply (DDHS) which demonstrates the course of requisite heat output during the day. These diagrams are of essential importance for technical and economic considerations. Therefore forecast of the diagrams course is significant for short-term and long-term planning of heat production. The aim of paper is to give some background about analysis of time series of heat demand and identification of forecast model using Time series package which is integrated with the Wolfram Mathematica. The paper illustrates using this package for forecast model identification of heat demand in specific locality. This analysis is utilized for building up a prediction model of the DDHS.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06007" target="_blank" >2C06007: Inteligentní systém pro řízení energetického systému městské aglomerace.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recent Researches in Automatic Control

ISBN

978-1-61804-004-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

346-351

Název nakladatele

WSEAS Press

Místo vydání

Montreux

Místo konání akce

Lanzarote

Datum konání akce

27. 5. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—