Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Innovative Strategy of SOMA Control Parameter Setting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43867263" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43867263 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Innovative Strategy of SOMA Control Parameter Setting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    SOMA - Self-Organizing Migration Algorithm is highly effective tool of evolutionary optimization as already proven on many real life problems. This article introduces new innovative strategy how to set one of the most important SOMA control parameter PRT, which makes the algorithm even more efficient. 996.3E6 single evaluations have been calculated for 10 different test functions to statistically prove impact of this improvement. Application of the strategy proposed by this article can bring better results in about 50% of optimized functions and possibly even achieve breakthrough in cases, which standard SOMA setting does not perform well.

  • Název v anglickém jazyce

    Innovative Strategy of SOMA Control Parameter Setting

  • Popis výsledku anglicky

    SOMA - Self-Organizing Migration Algorithm is highly effective tool of evolutionary optimization as already proven on many real life problems. This article introduces new innovative strategy how to set one of the most important SOMA control parameter PRT, which makes the algorithm even more efficient. 996.3E6 single evaluations have been calculated for 10 different test functions to statistically prove impact of this improvement. Application of the strategy proposed by this article can bring better results in about 50% of optimized functions and possibly even achieve breakthrough in cases, which standard SOMA setting does not perform well.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06007" target="_blank" >2C06007: Inteligentní systém pro řízení energetického systému městské aglomerace.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    12th WSEAS International Conference on Neural Networks, Fuzzy Systems, Evolutionary Computing & Automation

  • ISBN

    978-960-474-292-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    70-75

  • Název nakladatele

    WSEAS press

  • Místo vydání

    Timisoara

  • Místo konání akce

    Brasov

  • Datum konání akce

    11. 4. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku