Adaptive Predictive Control Utilizing Both State-Space and Input-Output Models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F12%3A43869085" target="_blank" >RIV/70883521:28140/12:43869085 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Predictive Control Utilizing Both State-Space and Input-Output Models
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a controller which integrates a predictive control synthesis based on a multivariable state-space model of the controlled system and an on-line identification of an ARX model corresponding to the state-space model. The used approachthen combines both the state-space and input-output models. The model parameters are recursively estimated using the recursive least squares method with the directional forgetting. The control algorithm is based on the Generalised Predictive Control (GPC) method. The optimization was realized by minimization of a quadratic objective function. The controller was applied for real-time control of a three-tank-system laboratory model. The objective laboratory model is a two input-two output (TITO) nonlinear system. It is based on experience with authentic industrial control applications. Results of real-time experiments are also included.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Predictive Control Utilizing Both State-Space and Input-Output Models
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a controller which integrates a predictive control synthesis based on a multivariable state-space model of the controlled system and an on-line identification of an ARX model corresponding to the state-space model. The used approachthen combines both the state-space and input-output models. The model parameters are recursively estimated using the recursive least squares method with the directional forgetting. The control algorithm is based on the Generalised Predictive Control (GPC) method. The optimization was realized by minimization of a quadratic objective function. The controller was applied for real-time control of a three-tank-system laboratory model. The objective laboratory model is a two input-two output (TITO) nonlinear system. It is based on experience with authentic industrial control applications. Results of real-time experiments are also included.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Mathematical and Computational Methods
ISBN
978-1-61804-117-3
ISSN
2227-4588
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
85-90
Název nakladatele
WSEAS
Místo vydání
Sliema
Místo konání akce
Sliema
Datum konání akce
7. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—