Prediction of Semi-Batch Reactor Using Multilayered Feed-Forward Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F12%3A43869325" target="_blank" >RIV/70883521:28140/12:43869325 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28110/12:43869325
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of Semi-Batch Reactor Using Multilayered Feed-Forward Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
The contribution focuses on artificial neural networks application for prediction of chemical semi-batch reactor output. There are studied two approaches to prediction. The first methodology uses classical time series prediction apparatus, when the prediction is based on the one signal only. The second approach uses two signals and corresponds to model predictive control methodology. Both predictors are based on artificial multilayered feed-forward neural networks.
Název v anglickém jazyce
Prediction of Semi-Batch Reactor Using Multilayered Feed-Forward Neural Networks
Popis výsledku anglicky
The contribution focuses on artificial neural networks application for prediction of chemical semi-batch reactor output. There are studied two approaches to prediction. The first methodology uses classical time series prediction apparatus, when the prediction is based on the one signal only. The second approach uses two signals and corresponds to model predictive control methodology. Both predictors are based on artificial multilayered feed-forward neural networks.

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)