Multiple Model Predictive Control of a Styrene Polymerization Process
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43868554" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43868554 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiple Model Predictive Control of a Styrene Polymerization Process
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, multiple piecewise linearizations of a nonlinear process in different operating points are used within a Kalman filter bank which computes the conditional probabilities of various hypotheses that are modeled by the filters. State estimatesprovided by the Kalman Filters and local model parameters are weighted using conditional probabilities and then used within the predictive con-trol framework. The proposed strategy is tested on the complex model of styrene polymerization process.
Název v anglickém jazyce
Multiple Model Predictive Control of a Styrene Polymerization Process
Popis výsledku anglicky
In this paper, multiple piecewise linearizations of a nonlinear process in different operating points are used within a Kalman filter bank which computes the conditional probabilities of various hypotheses that are modeled by the filters. State estimatesprovided by the Kalman Filters and local model parameters are weighted using conditional probabilities and then used within the predictive con-trol framework. The proposed strategy is tested on the complex model of styrene polymerization process.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
CI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nostradamus: Modern Methods of Prediction, Modeling and Analysis of Nonlinear Systems
ISBN
978-3-642-33226-5
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
143-152
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
5. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—