On the Evolutionary Optimization of Chaos Control ? a Brief Survey
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43868982" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43868982 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the Evolutionary Optimization of Chaos Control ? a Brief Survey
Popis výsledku v původním jazyce
This work represents the brief introduction into the issues of evolutionary optimization of discrete chaotic systems. This work introduces and compares evolutionary approach representing tuning of parameters for an existing control method either with thestandard cost function using the numerical desired state as the one of the input or blackbox type cost function, as well as meta-evolutionary approach representing synthesis of a whole control law by means of Analytic Programming (AP). The main part ofthis work is focused on the proper development of the cost function used in evolutionary process. As an example of discrete chaotic system, one-dimensional Logistic equation was used. For the experiments following soft computing tools were utilized: Symbolic regression tool Analytic Programming and evolutionary algorithms Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) and Differential Evolution (DE).
Název v anglickém jazyce
On the Evolutionary Optimization of Chaos Control ? a Brief Survey
Popis výsledku anglicky
This work represents the brief introduction into the issues of evolutionary optimization of discrete chaotic systems. This work introduces and compares evolutionary approach representing tuning of parameters for an existing control method either with thestandard cost function using the numerical desired state as the one of the input or blackbox type cost function, as well as meta-evolutionary approach representing synthesis of a whole control law by means of Analytic Programming (AP). The main part ofthis work is focused on the proper development of the cost function used in evolutionary process. As an example of discrete chaotic system, one-dimensional Logistic equation was used. For the experiments following soft computing tools were utilized: Symbolic regression tool Analytic Programming and evolutionary algorithms Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) and Differential Evolution (DE).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nostradamus: Modern Methods of Prediction, Modeling and Analysis of Nonlinear Systems
ISBN
978-3-642-33226-5
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
35-48
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
5. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—