Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Control algorithms with suppression of measurable disturbances: Comparison of two methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43869712" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43869712 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28610/13:43869712

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.wseas.org/multimedia/journals/control/2013/045702-199.pdf" target="_blank" >http://www.wseas.org/multimedia/journals/control/2013/045702-199.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Control algorithms with suppression of measurable disturbances: Comparison of two methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many processes are affected by external disturbances caused by the variation of variables that can be measured. This paper compares two control strategies which are suitable for rejection of measurable disturbances. The first method which can successfully handle known measurable disturbances is model predictive control (MPC). Known disturbances can be taken explicitly into account in predictive control. Two different approaches to computation of multi-step-ahead predictions incorporating known measurable disturbances into prediction equations are proposed. The second control algorithm is designed using polynomial theory developed for linear controlled systems. Both methods are based on a same model of a controlled process. Simulation results are also included and quality of control achieved by both methods is compared and discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Control algorithms with suppression of measurable disturbances: Comparison of two methods

  • Popis výsledku anglicky

    Many processes are affected by external disturbances caused by the variation of variables that can be measured. This paper compares two control strategies which are suitable for rejection of measurable disturbances. The first method which can successfully handle known measurable disturbances is model predictive control (MPC). Known disturbances can be taken explicitly into account in predictive control. Two different approaches to computation of multi-step-ahead predictions incorporating known measurable disturbances into prediction equations are proposed. The second control algorithm is designed using polynomial theory developed for linear controlled systems. Both methods are based on a same model of a controlled process. Simulation results are also included and quality of control achieved by both methods is compared and discussed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Systems and Control

  • ISSN

    1991-8763

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    94-104

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus