Nonlinear State Estimation and Predictive Control of pH Neutralization Process
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43869797" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43869797 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_29</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_29" target="_blank" >10.1007/978-3-319-00542-3_29</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Nonlinear State Estimation and Predictive Control of pH Neutralization Process
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper the fuzzy Kalman filter (KF) is proposed to allow for adaptation to changing properties of the controlled process. The fuzzy KF is used to estimate both states and unmeasured disturbances of the nonlinear process. Further, a Model PredictiveControl (MPC) based on the fuzzy representation of the nonlinear process is formulated. The performance of the proposed estimation fuzzy scheme and predictive controller is evaluated through computer simulations of the pH neutralization process. The pHneutralization process is widely recognized as a difficult control problem due to the strong nonlinearity of the process.
Název v anglickém jazyce
Nonlinear State Estimation and Predictive Control of pH Neutralization Process
Popis výsledku anglicky
In the paper the fuzzy Kalman filter (KF) is proposed to allow for adaptation to changing properties of the controlled process. The fuzzy KF is used to estimate both states and unmeasured disturbances of the nonlinear process. Further, a Model PredictiveControl (MPC) based on the fuzzy representation of the nonlinear process is formulated. The performance of the proposed estimation fuzzy scheme and predictive controller is evaluated through computer simulations of the pH neutralization process. The pHneutralization process is widely recognized as a difficult control problem due to the strong nonlinearity of the process.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems
ISBN
978-3-319-00541-6
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
285-294
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
3. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—