Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonlinear State Estimation and Predictive Control of pH Neutralization Process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43869797" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43869797 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_29</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_29" target="_blank" >10.1007/978-3-319-00542-3_29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonlinear State Estimation and Predictive Control of pH Neutralization Process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the paper the fuzzy Kalman filter (KF) is proposed to allow for adaptation to changing properties of the controlled process. The fuzzy KF is used to estimate both states and unmeasured disturbances of the nonlinear process. Further, a Model PredictiveControl (MPC) based on the fuzzy representation of the nonlinear process is formulated. The performance of the proposed estimation fuzzy scheme and predictive controller is evaluated through computer simulations of the pH neutralization process. The pHneutralization process is widely recognized as a difficult control problem due to the strong nonlinearity of the process.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonlinear State Estimation and Predictive Control of pH Neutralization Process

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper the fuzzy Kalman filter (KF) is proposed to allow for adaptation to changing properties of the controlled process. The fuzzy KF is used to estimate both states and unmeasured disturbances of the nonlinear process. Further, a Model PredictiveControl (MPC) based on the fuzzy representation of the nonlinear process is formulated. The performance of the proposed estimation fuzzy scheme and predictive controller is evaluated through computer simulations of the pH neutralization process. The pHneutralization process is widely recognized as a difficult control problem due to the strong nonlinearity of the process.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

  • ISBN

    978-3-319-00541-6

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    285-294

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    3. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku